我是 Conan。
我是一位创业者，也是 Kingsway 的 COO。目前在鲸威信息，和大家认识的 Ben 哥一起运营 Kingsway 的品牌和产品。鲸威信息是一家由保利威投资的科技公司。Ben 有 B2B 业务经验和种子客户，我参与把想法做成产品，再一起做商业化。今天你听到的是我们一路试出来的经验，不是一套保证成功的公式。
Conan · Kingsway COO / 产品开发经验与客户接入
我是一位创业者，也是 Kingsway 的 COO。目前在鲸威信息，和大家认识的 Ben 哥一起运营 Kingsway 的品牌和产品。鲸威信息是一家由保利威投资的科技公司。Ben 有 B2B 业务经验和种子客户，我参与把想法做成产品，再一起做商业化。今天你听到的是我们一路试出来的经验，不是一套保证成功的公式。
Kingsway 的一条产品线是视频托管和嵌入。把产品、使用方法和工厂的内容放到网站，让访客更容易理解。连续刷视频让内容更容易被继续观看，但效果仍取决于素材本身。CTA 是行动入口：观看中、暂停或结束时，可以出现表单或 WhatsApp 入口，把看视频的人带到咨询这一步。
这里是 HandyRocky 的网站和视频画册。先看视频如何进入网站，再看视频画册怎样连续展示内容。这两张是公开页面截图，现场可以打开原站演示播放和询盘入口。它们展示的是产品形式，不是停留时间、询盘量或转化提升的证据。
WhatsApp 可以简单理解为海外常用的即时通信工具。访客点进来之后，谁来接待？这就是另一款产品 KingswayAI 外贸员的起点。关联 WhatsApp 后，AI 可以按训练资料和规则接住前期对话。这里的两款产品连接的是同一条业务链：先让客户了解，再让客户开口。
当时我们关注到 Agent 热潮，也在想怎么把 AI 和 Kingsway 结合。我们讨论过两条路：一条是市场，做 SEO、内容和网站经营；另一条是销售，替用户接待询盘。技术能做很多事，但产品必须先选一个客户愿意使用、也愿意付费的问题。具体月份我会在正式分享前核对，先不把未确认时间当成行业事实。
上一页讲到，我们在“市场”和“销售”两个方向里做选择。为什么最后先做销售？ 我们先把场景放在 B2B 外贸，因为 Ben 在这个领域有经验，也有可以交流和试用的种子客户。接着，我们去跟外贸老板，以及做独立站、社媒代运营的团队聊。 交流下来，我们发现一个差别：不少老板本来就是从业务员做起来的，对销售很熟。他们更关心的是：“我给你钱，你能不能给我带来线索？”但做内容、SEO、建设网站，往往需要持续投入，短期还不一定看到回报。 我把当时的体感概括成：十个里面，大概只有一个愿意长期投市场。这就是标题里“10%”的来历，是我们接触样本的个人观察，不是行业统计，也不是说其他老板不懂生意。 这个差别影响了我们的产品选择：如果先做市场 Agent，我们还要先解释为什么值得长期投入；而帮他接待客户、筛选询盘，解决的是他每天都能感受到的问题，价值更容易被理解。 所以，我们先做销售接待。这个判断还需要客户试用来验证。下一页就讲，接待里到底有什么问题值得 AI 来解决。
第一版先在自己的官网接企业微信，尝试用知识库和帮助中心回答问题。之后我们去问种子客户：你愿不愿意试？客户说，社媒广告会带来很分散的咨询，有人买一点自用，有人找工作，也有人跟采购根本没关系。所以他们不是只需要一个会聊天的工具，而是需要把采购需求问清楚。
这段来自我的亲身经历。我们直接去线下，面对面跟客户聊，先找真实的体感：他们有没有这个问题，愿不愿意试我们的办法。 有客户以前试过 AI，但觉得回复机械，客户不愿意继续聊。我们就提出，先把人工已经筛不动的咨询交给我们的 AI。 试用了大约半个月到一个月，客户反馈对话更自然，一些产品细节也能答出来。接下来，他在正式版本上线之前，就做了早期采购。 对我们来说，这一步很关键：客户不只是口头说不错，而是愿意花钱。这就给了我们一个值得继续做的信号，也让我们更有决心把产品打磨下去。
最早的本地版本是我搭的，比较粗糙。我不断修改销售提示和系统行为：什么时候分成几条气泡，什么时候适合表情，怎么理解图片，什么细节要追问，遇到未知信息怎么处理。图片里的尺寸也不能想当然，能读到的才引用，读不到就继续问。这些细节慢慢变成系统规则。“有人味”不应该靠假装无所不知。原话中的底层项目名称，还需要确认。
本地版本暴露了两个问题。一个是网络和连接，断了就接不住消息；另一个是交付，如果每个客户都靠我们装电脑、改规则、做训练，人手就撑不住。因此我们把运行环境迁到云端，预先配置环境和默认规则，降低部署负担。海外部署可以减少本地代理网络的影响，但不意味着永不掉线，仍要检查账号、服务和额度。
我们的验证分成几层。先看本地版本能不能解决客户问题，再看云端版本是否被接受，最后看客户能不能自己完成资料准备、训练和测试。价值验证和交付验证是两回事。早期有人愿意试用，让我们继续；但要让更多人用起来，还得把复杂性藏在产品背后。
现在有客户用云端把这条流程跑起来：社媒广告引来 WhatsApp 咨询，AI 先问需求，按设置筛选，再通知负责的真人，由销售报价和持续跟进。通知不必然等于 AI 已暂停；真人接手时需要按规则接管，避免两边同时回复。我们要省的是重复初筛的精力，不是宣称 AI 可以替代所有销售判断。
做欧美市场，经常会碰到时差：客户那边是白天，我们这里已经是半夜。消息来了，总得有人接；每条都让销售爬起来回，很累。 所以，我们让 AI 先接着聊，问清楚客户想买什么、有什么需求。筛出来以后，再交给销售继续跟进。销售的精力就能用在值得多聊的客户身上。 这里说的半夜接待，也有几个具体前提：账号要连着，服务要正常，额度要够。平时把这些准备好，AI 才能接到消息、回复客户。
为了让用户不必理解底层，我们把任务分开：训练时找训练顾问，验证时用测试对话，客户和跟进在对应任务里处理。我们希望每个界面都让用户知道当前要做什么。任务分工有助于聚焦，但不能据此保证系统永远不出错，最后仍要检查资料、回复和发布版本。
按当前讲述，云端版本已经有客户使用，产品还在持续完善。官网和帮助中心目前公开可访问，正式开放时间和账号安排以实际通知为准，我不会把“本月上线”写成未经确认的承诺。官网现在的定位也很明确：AI 问清采购需求，你接手报价谈单。现场可以从这里打开产品官网。
我现在看客户，不只按公司大小，而是看初筛这件事有没有挤占销售精力。大团队可能是线索太多，筛不过来；小团队可能线索没那么多，但人少、事情杂、跟进不稳定。两种都可以先用真实询盘做小规模验证。所谓提高线索质量，是把识别和分配做清楚，不是把低质量咨询变成高质量采购。
什么时候先别急着上？先看这四件事。 还没有询盘，AI 也没有客户可接待，先把获客做起来。产品资料和筛客标准说不清楚，先整理清楚，不然 AI 也不知道该怎么答、怎么筛。筛出来以后没人接手，客户还是会停在那里。要是用起来以后也不愿看对话、改回复，问题就会一直留着。 所以，缺了哪一项，就先把哪一项补上。准备好了，再拿真实询盘小范围试起来。
如果你通过视频、二维码、网站或社媒广告获得咨询，可以让 WhatsApp 承接这些对话。AI 先理解客户的问题、回复常见咨询、收集需求，符合条件后交给销售继续跟进。具体入口、业务号码和筛选标准，按你的实际业务配置；这张图说明的是接入思路。
如果语言沟通没有太大障碍，我建议先人工聊，积累客户怎么问、怎样回答有效的体感，再教给 AI。也可以先让 AI 接待一小部分咨询，由人检查和纠错。但不能把幻觉当成可依赖的创造力：不知道的价格、交期和规则要去核实，不能编。两条路最后都回到同一件事：用真实问题改进系统。
训练时，不必猜一个神奇提示词。你把背景、遇到的问题、希望的改法一起告诉训练顾问。例如：我们只做批量采购；刚才它对单件零售也进入报价；希望先确认数量，未达条件就按规则引导。这只是训练表达示例，具体阈值要用你确认的业务标准。收到修改回执后，也要检查是否理解正确。
训练顾问改完之后，先别急着点发布。打开测试对话，新建一段对话，用客户真的会问的问题试着聊一遍。 看看产品信息有没有答对，该问的需求有没有问清，客户分级对不对。普通咨询、资料不全、采购意向比较明确的情况，都试一试。测试时不会给真实客户发消息，可以放心检查。 发现问题，就回去改，改完再测。确认这些情况都没问题之后，再点发布，让线上的 AI 用新的回复。
确认测试通过后，再点发布生效。草稿和线上版本是分开的；只收到顾问回执，或只在测试里看到正确回复，都不等于线上更新了。发布后，找受控测试号码，确认实际消息、回复、等级和通知。出问题可以按帮助中心检查或回退。优质客户交给真人后，通常保持人工接管继续跟进。
对话不要看完就丢。记录客户问了什么、AI 为什么答不好，把能修的资料和规则修好。同时，这些问题也是内容选题：怎样使用二维码，怎样选择，常见疑问是什么。可以做成教程、FAQ 或视频，放回网站和社媒，让下一位客户更容易理解。视频的价值是解释和信任，不能承诺有视频就会得到 Google 排名加成。
首次接入先看帮助中心；不知道怎么训练，就问训练顾问需要准备什么。遇到没覆盖的问题，记录场景和结果再反馈，我们继续补文档。向 AI 求助时，我常让它先理解问题，再参考领域专家的方法。但专家角色不保证答案正确，也没有万能提示词，业务事实仍要检查。这里可以打开首次使用和训练指南。
今天分享的核心是：从一个真实的工作任务开始，反复验证产品有没有帮上忙。你使用 AI 时也一样，先接触客户的真实问题，积累经验，再训练、测试、发布和复盘。我是 Conan，Kingsway 的 COO。关于视频嵌入和 AI 外贸员的使用，欢迎继续交流。